Bol et al.(2019)「学校から仕事への連関、学歴のミスマッチと労働市場のアウトカム」
Bol, Thijs, Christina Ciocca Eller, Herman G. van de Werfhorst, and Thomas A. DiPrete. 2019. "School-to-Work Linkages, Educational Mismatches, and Labor Market Outcomes." American Sociological Review 84(2): 275-307.
- いやー、ASRの論文は一読や二読では理解しつくせない点が多いですね。学歴・専攻分野にマッチした職業の操作化の方法がまだよくわからないです。
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職業特殊的スキルが労働市場のアウトカムを高めるかどうかは、繰り返し問われてきた
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教育システムの制度構造に注目する研究は、制度を国レベルで捉えるために国家内の異質性を捉えることに失敗している
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学校から仕事への移行の結びつきの強さが賃金と雇用に対していかなる効果を持つかについて、フランス、ドイツ、アメリカの3ヶ国のデータによって検証する
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既存研究では、学歴にマッチした職業に従事する人々はミスマッチである職業に従事する場合にくらべて、平均的に高い賃金を得ることが明らかにされてきた
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これらの多くの研究は人的資本理論に従っており、人々は職業特殊的スキルを学校で身につけ、マッチした職業についた場合にはこうしたスキルを生産性と賃金に変換できるという議論である
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他方で、資格理論(credentialing theory)では教育は技能を生み出す制度というよりも、人々をふるい分ける制度としみなしてきた;ただし、資格理論は専攻分野による違いと水平的なミスマッチの効果については説明が不十分である
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この研究では、(ミス)マッチを垂直的・水平的両面において概念化する;たとえば、医師が看護師の仕事についた場合には、垂直的にはミスマッチであっても水平的にはマッチしていると言えるかもしれない
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国家間の違いに注目する研究では、強固な教育訓練システムの下では、学校から仕事への移行はより円滑となることが指摘されてきた;こうした潮流にしたがい、職業特殊的な教育システムを持つ国々においては、学歴にマッチした職業につくことの利益がより大きいと予想する;他方でこうした国々では、期待された職業へのマッチングが失敗した場合のペナルティもより大きいと考えられる
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仮説1:学歴にマッチした職業の人々は、同じ学歴を持ちつつも異なる職業の人々よりも高い賃金を得る傾向にある
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仮説2:ある学歴と職業の強固な連関は、その学歴へのリターンを高める
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仮説3:強固な連関による利益は、学歴にマッチした職業の労働者においてより大きい(連関の強さとマッチングの有無の交互作用)
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仮説4:特に職業特殊的な教育システムを持つ国々おいては、マッチングによる利益(あるいはミスマッチによるペナルティ)がより大きい
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データ
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フランスは2005~2011年における4半期ごとの労働力調査
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ドイツは2006年のマイクロセンサス
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すべての国に関して、分析サンプルは18~65歳のフルタイム労働者に限定し、自営労働者は除く(フランスのデータにおいて自営労働者の所得が記録されていないため)
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フルタイム労働者に限定するのは、パートタイム労働者の労働時間がドイツとアメリカのデータでは不十分であるため
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雇用の有無を従属変数とした分析では、フルタイム労働者、パートタイム労働者、自営労働者、失業者を含める
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学歴と職業の連関の強さには、他グループにおける分離を測定する相互情報量指数(Mutual Information Index)を使用する
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学歴・専攻分野の分類にははISCED-97を使用する
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職業にはISCO-88の3桁分類を使用する
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ある学歴に対するマッチした職業は、学歴・専攻分野と職業が統計的に独立である場合にくらべてもっともつきやすい職業として操作化する;次にこうした得られた反実仮想的な度数と実際に観察された度数と比較する
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ある学歴・専攻分野においてもっとも一般的な10の職業をはじめに特定した後に、学歴・専攻分野と職業が統計的に独立な場合とくらべて比率がもっとも増加する2つの職業をマッチした職業とする
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連関の強さは学歴・専攻分野レベルの特性であり、マッチした職業とは個人レベルの特性であることに注意が必要である
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回帰モデルには他の変数として、年齢、年齢の2乗、フルタイム労働であるかどうか、ジェンダーを含める
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それぞれの国ごとの回帰モデルにくわえて、固定効果によって広く括られた専攻分野が同一である人々の間の所得格差を分析するモデルも用いる
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教育と職業の連関の強さは(弱い)正の関連を持つ;特に高等教育において、連関の強さは高い賃金をもたらしている
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マッチした職業についている人々は、ミスマッチの職業についている人々にくらべて高い賃金を得ている
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連関の強さによって高い賃金が得られるという関係は、マッチした職業についている人々においてとりわけあてはまる
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国ごとの違いとして、ドイツの後期中等教育段階で職業特殊的な分野を修了した人々は、マッチした職業についた場合に得られる利益が大きい;この傾向はより学校ベースの訓練システムを持つフランスのサンプルには見られない
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連関の強さと失業率の間には負の関係がみられる
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国の固定効果を含めたモデルでは、連関の強さによる失業を防ぐ効果は、特に後期中等教育学歴の男性被雇用者において大きい
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この研究の限界としては、国家間の比較では頻繁に用いられる教育システムの標準化や階層化のレベルが含められていないというものが挙げられる
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分析の結果は、一般的スキルと特殊的スキルがゼロサムの関係にあるのかどうかという議論に対して新たな方向性をもたらしうる;教育プログラムは職業への強い連関とともに相当の一般的スキルをもたらしうるし、こうした専攻分野の修了者は一般的スキルと特殊的スキルの組み合わせから所得の優位を得ているかもしれないのである
West and Nikolai(2013)「福祉レジームと教育レジーム――ヨーロッパ(とアメリカ)における機会の平等と支出」
West, Ann and Rita Nikolai. 2013 "Welfare Regimes and Education Regimes: Equality of Opportunity and Expenditure in the EU (and US)." Journal of Social Policy 42(3): 469-93.
- 分析は指標の使い方など勉強になったのですが、フランスが大陸ヨーロッパではなく、地中海のクラスターに分類されたことについて、特に説明がなかったのが若干気になりました。先行研究で導出された分類と似ているとも書かれていたのですが、フランスに関してもそうなっているのでしょうか。
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福祉レジームと教育の関係に関する比較研究を発展させることを目的として、機会の(不)平等と、公的支出に対する教育支出の優先度という2つの次元を分析にくわえる
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機会の平等という用語の使用法には混乱があり、(1)平等なインプットの提供、(2)異なる教育水準へのアクセス、(3)総合的な学校へのアクセス、(4)教育のアウトカムの平等といった複数の意味を有する;ここでの分析には、平等なインプットの提供以外の3つの次元を含める
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分析にはヨーロッパ14ヶ国とアメリカを含める
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機会の平等:アクセス
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就学前教育を受けている3歳児の比率、あるいは施設ベースのプログラムに参加する3~6歳児の比率
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機会の平等:就学
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最初の選抜が起きる年齢と、15歳時点における学校タイプの数
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標準化された外部試験が存在するかどうか
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政府管下の私立学校(政府による助成が一定程度)と、政府とは独立した私立学校に就学する生徒の比率
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一般教育・職業教育に就学する生徒の比率
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機会の平等:アウトカム
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PISAにおける学力達成の格差(95パーセンタイル値と5パーセンタイル値の差)
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18~24歳人口において後期中等教育を修了していない人々の割合
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25~34歳人口において高等教育を修了している人々の割合
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支出
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教育レジームを分類する主要な特徴は、最初の選抜が起きる年齢、15歳後の学校タイプの数、教育支出である
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すべての国々は義務教育期間において非選抜的で公的に助成された、統合的な学校システムを有しており、16歳時まではトラッキングはない
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読解の得点が低い水準の15歳生徒の比率は平均以下であり、読解得点と社会的背景の関連も平均以下である
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就学前教育への参加度合いはフィンランドをのぞいて平均以上である
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職業教育プログラムへの参加は平均以上であり、中退者の比率は低い
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25~34歳時点の高等教育修了者は平均以上である
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公的教育支出の水準は平均以上で特に中等・高等教育において高い
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教育の私的支出の水準は低い
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大陸ヨーロッパ(オーストリア、ベルギー、ドイツ、オランダ)
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学校システムは高度んトラック化・階層化されており、10~12歳において選抜が起きる
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読解得点の上下格差は平均以上であり、オランダをのぞいて読解得点と社会的背景の関連も平均以上である
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就学前教育の参加比率は高い
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15歳以上において職業教育プログラムへの参加度合いは高く、中退者の比率は低い
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25~34歳時点の高等教育修了者の比率は国によって異なる
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教育の公的支出はすべての教育段階において平均的である
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階層化された教育システムを有しており、最初の選抜は13~15歳時点で起きる
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読解得点が低い水準の生徒比率は高い傾向にあるものの、読解得点の上下格差と読解得点と社会的背景の関連は国によって異なる
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就学前教育への参加比率はギリシャをのぞいて高い
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職業教育プログラムへの参加比率は国によって異なり、中退者比率はフランスを除いて高い
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25~34歳時点の高等教育修了者の比率は国によって異なる
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公的教育支出の比率は平均以下の傾向にある
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最初の選抜は15~16歳時点で起きる
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読解得点の上下格差は平均より大きく、他方で読解得点と社会的背景の関連は国によって異なる
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就学前教育の参加比率は国によって異なる
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職業教育プログラムへの参加比率は低く、中退者比率はアメリカを除いて高い
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25~34歳時点の高等教育修了者の比率はすべての国々において高い
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用いた指標は既存研究とは異なるものの、4つのクラスターはGreen et al.(2006)やCastles(2004)によって導出されたものと似ている
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大陸ヨーロッパと地中海の国々の区別を強調した既存研究とも一致する結果である
Austin(2011)「観察研究において交絡効果を減少させるための傾向スコア分析法入門」
Austin, Peter C. 2011. "An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies." Multivariate Behavioral Research 46(3): 399-424.
- 読み直して、気になったところを中心に書き出しました。 自分の読んできた中で傾向スコア分析の入門としては、一番よい論文のように思います。
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傾向スコアはバランシングスコアの一種であり、それを条件づけることで観察される共変量の分布は、処置群と非処置群の間で類似したものとなる
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傾向スコアを用いることで、観察研究のデザインと分析を分離することが可能になる;ランダム化比較実験と同様に、研究デザインがきまってからのみ、処置変数の結果変数への効果が推定されるのである;回帰分析による共変量調整では、結果変数が常に念頭にあるため、分析者は望ましい関連がみられるまでモデルを修正したいという誘惑にかられることになる
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いくつかの研究によると、推定した傾向スコアを層化する方法、回帰分析の共変量として用いて調整する方法にくらべて、マッチングによってバイアスが取り除かれる比率が大きい;状況設定によって、マッチングとIPTWは同程度にバイアスを取り除く場合もあれば、マッチングが若干上回る場合もある
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どのような変数を傾向スコアの推定に含めるかに関しては、処置変数のみと関連し結果変数とは関連しない共変量は含めるべきではなく、処置変数とは関連せず結果変数とは関連する共編量は含めるべきであることがしられている;しかし多くの状況では、変数間の真の交絡関係はわからないことが多く、実際には処置変数・結果変数の双方と関連を持つ共変量が多いため、観察されるベースラインの共変量をすべて傾向スコアの推定モデルに含めることにはあまり問題はない
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ランダム化統制実験と同様に、傾向スコアは限界処置効果(あるいは母集団平均効果)を推定するものであり、条件付き処置効果の推定を行う回帰ベースのアプローチとは対比される
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傾向スコアの推定に関するバランス診断は、結果変数の回帰モデルが正しく特定されているかどうかの診断よりも、透明性を有する
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同様にして、回帰ベースのアプローチを用いた場合にくらべて、観察される交絡が十分に取り除かれたかどうかを評価するのが傾向スコアによる分析ではより簡単である
Rözer and Bol(2019)「ライフサイクルと時間を通じた一般教育と職業教育の労働市場への効果」
Rözer, Jesper and Thijs Bol. 2019. "Labour Market Effects of General and Vocational Education over the Life-Cycle and across Time: Accounting for Age, Period, and Cohort Effects." European Sociological Review 35(5): 701-17.
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こうしたライフコース上のペナルティは、技術変化が急激な時代に特に大きくなると予想されるものの、既存研究は年齢効果の観点のみを扱ったものがおおく、コーホート効果と時代効果には注意が払われていない
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主要なリサーチクエスチョンは、「職業に特化した学位にくらべた一般教育の就業と職業的地位へのライフサイクルを通じた効果はどのようなものか」である
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職業教育を受けた人々は、一般教育を受けた人々にくらべてキャリアの初めにおいて雇用を得やすいものの、一般教育を受けた人々はより柔軟であるためこのパターンはキャリアを経るにつれて逆転すると予想する
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さらに職業教育は長期の契約へのアクセスをもたらすことで失業にを防ぐ上では効果的であるものの、このことによってより高い地位を探すインセンティブや可能性を減らすことで、一般教育を受けた人々ほどより職業的地位の上昇速度が早いと予想する
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オランダ労働力調査(Dutch Labour Force Survey)の1996~2012年データを用いて分析する
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1999年からは交代制のパネルデザイン(rotating panel design)が採用され、対象者は12ヶ月の間に5回連続で調査されるようになったものの、分析を複雑化しないために第一波の調査のみを分析に含める
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調査時点で教育を受けていない20~65歳の人々を対象とし、欠損値に関してリストワイズ削除を行ったところ、分析サンプルは1,143,652人となった
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第一の従属変数は就業の有無であり、第二の従属変数はISCO-08で測られたISEI(最小値10、最大値90)である
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職業教育のリンケージの強さは、近年の研究のトレンドに従い、一般教育・職業教育の二分法ではなく、漸次的(gradual)なものとして捉える;具体的には、教育プログラムと職業の関係を局所的な分離(local segregation)として捉えたものを利用する
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DiPrete et al.(2017)にしたがい、セル度数の小ささが分析に影響することを避けるため、100未満の対象者しか存在しない教育プログラムは分析から除外したところ、312の分野が残った
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ふたたびDiPrete et al.(2017)にしたがい、ISCO-08の上3桁によって職業分類を作成し、さらに軍関係の職業は除外したところ、128の職業カテゴリーが分析に用いられた
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この分析では学歴レベルではなく職業特定性の強さに関心があるため、学歴レベルはダミー変数によって統制した
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また、対象者がオランダ国籍を有するか、あるいはオランダ生まれである場合には1、そうでない場合は0とするダミー変数も統制変数に含めた
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就業の有無に関してはロジスティック回帰を、職業的地位に関してはOLS回帰を用いる
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モデル1では年齢、時代、職業的特定性の強さを投入し、モデル2では年齢×職業的特定性の交互作用を、モデル3では時代×年齢×職業的特定性の交互作用を投入した
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既存研究と整合して、職業的特定性の強い教育プログラムを経験した人々は労働市場への円滑な移行を得やすくなっている;ただし、一般教育にくらべて職業教育を受けた人々はキャリアの初期時点で地位の低い仕事につきやすい
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職業教育にはトレードオフが見みられ、キャリア初期の有利さは年齢を経るにつれて減少していく;職業教育の有利さがなくなるのは、男性が55歳、女性が60歳ころである
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ただし、Hanushek et al.(2017)が示しているような、キャリア後期において一般教育と職業教育の就業確率の逆転は見出されなかった
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さらに、キャリア初期からはじまる一般教育の職業敵地位への有利さは、ライフサイクルを通じてさらに拡大する
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時代効果に関して既存研究によれば、技術変化が急激な時代ほど職業特定的スキルは陳腐化しやすく、ペナルティが大きくなると予想していた;しかし、1996年と2012年という異なる時代を比較して、この証拠はほとんどみられなかった;職業的地位に関しては、一般教育を受けた女性が近年ほどより望ましい仕事につきやすいという傾向はみられたものの、この効果は非常に小さかった
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こうした時代効果がほとんどみられなかったことは、技術変化や外注化、柔軟化によって特徴化される現代において、一般教育がより好ましいものとなっているという考え方に反するものである;実際にはこうした要素の発展は既存研究で示唆されるよりも緩慢なものなのかもしれない
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時代効果がみられなかったのは、対象とした国に特有なものという主張もあるかもしれない;しかし、オランダは過去数十年に大きな技術変化が起きているし、労働市場の柔軟化については国際的にみて非常に早いペースなのである
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この研究の限界としては、個人が特定の教育プログラムを選択することが考慮されていない;よって職業教育の効果と個人の選択の効果を分離できていない;さらに近年では教育拡大によって学歴水準が上昇しており、どのような教育プログラムを選択するかの影響は時代によっても変化しているかもしれない
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職業教育を選択する人々は中退率が相対的に低いということも考慮できていない
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分析の知見から示唆されるのは、特に若年者の就業を改善する政策としては職業志向の教育プログラムがより効果的であり、他方で長期にわたった職業的発達を目的とした政策としては、一般教育を重視するのがより効果的だろうということである
Brinton and Oh(2019)「子どもか、仕事か、それとも両方か? 東アジアにおける高学歴女性の就業と出産」
Brinton, Mary C. and Euncil Oh. 2019. "Babies, Work, or Both? Highly Educated Women’s Employment and Fertility in East Asia." American Journal of Sociology 125(1): 105-40.
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この論文では、日本と韓国という2つの東アジアの事例において、なぜ高学歴既婚女性の継続就業と子育てが非常に両立困難であり続けているのかを問う
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日本と韓国はOECD諸国の中でM字型就業カーブを維持している唯一の国々である
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既婚女性の就業に関する定性的分析のほとんどでは、女性自身のナラティヴにのみ焦点をあてているものの、この研究では既婚男性および未婚の男女の視点を引き出す
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日本ではM字型就業カーブがある程度はフラットになったものの、韓国では維持されている;またM字型就業カーブが緩和しているのは、未婚女性の継続就業と既婚女性の非正規での再就業によるところが多く、第一子出産後の離職率は過去30年で大きく変化していない
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近年の例外の一つは、Nagase and Brinton(2017)であり、日本全国の代表データを用いて、男性大卒の大企業労働者(5000人以上)では、他の男性の学歴・企業規模グループの中でもっとも家事労働の寄与率が低い(13%)ことを明らかにしている;これは第二子を持つことを妨げているものの、あてはまるのは共稼ぎカップルの場合のみであった
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日本・韓国ともに公的セクターの規模は小さく、それゆえ民間セクターの労働市場条件が男女の生活において重要性を持つ
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両国ともに特に大企業の正社員では年功賃金システムが発達しており、企業間移動にともなうペナルティは大きい
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職場の規範として、長時間労働は雇用主への忠誠の証明と慣習的にみなされてきた;実際のところ、日本・韓国はOECd諸国の中で週50時間以上働く労働者の比率がもっとも高い(20%以上)
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データは、「出生とジェンダー公正に関する比較プロジェクト」を利用する;24~35歳の現地で生まれた、高等教育を受け、都市に居住する日本・韓国の男女に対して、定性的インタビューを行った
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日本のサンプルは東京・大阪、韓国のサンプルはソウル・釜山から選ばれた;韓国のサンプルサイズは65、日本のサンプルサイズは50である
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サンプルは、(1)未婚(非同棲)、(2)既婚・子なし、(3)既婚・子ども1人という属性が、3分の1ずつになるように層化された
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サンプルに含まれる人々は独立したサンプル、つまりどのグループにおける個人も互いにカップルを形成しているわけではない
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スノーボールサンプリングによって対象者は選ばれたものの、ある対象者から紹介してもらう人々を2人までに抑えることで、閉じたネットワークになってしまうことを防いだ
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インタビューの書き起こしは、Dedooseというソフトウェアによって構造的にコード化された
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既婚カップルは2つのグループにわかれる
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(1)大半である労働市場への順応者(adjusters):妻はフルタイム就業を少なくとも一定期間はあきらめるグループ
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(2)少数である労働市場への挑戦者(challengers):妻はフルタイム就業を継続することを意図しているグループ
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後者のグループでは、第二子を持てるかどうか確信を持てていない人々がより多い
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既婚者サンプルに含まれる男性は平均して9時または9時半に帰宅しており、平日に家事・育児に貢献することをほとんど不可能にしている;男女ともにこうした長時間労働の文化をしかたがないものとして受け入れている
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妻がフルタイム就業を継続することを意図している少数派グループでは、祖父母が近隣に居住していることや、夫か妻の労働時間が短いといった特徴が見られたが、このグループでは第二子以降を持とうという意図が一般的に弱かった
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未婚者のグループにおける知見として目を引くのは、家事負担が重くなることを予期して女性が結婚を忌避するという傾向は見られなかったことである;既婚女性と同様に未婚女性においても、男性の稼得能力は重視されており、このことによって男性の家事への貢献が小さくなることは妥協されるとみなされている
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日本と韓国の違いとして、未婚グループにおいて韓国の女性のほうがキャリア志向が強いことが確認された;日本の女性は仕事をキャリアを形成する手段ではなく、社会につながり続けるための手段としてみなしており、「男性のように働く」ことを望んでいない;この傾向は日本では韓国にくらべて既婚女性のパートタイム就業が広まっていることを部分的に反映していると考えられる
Billari et al.(2019)「成人期への移行における選択の社会階層」
Billari, Francesco C., Nicole Hiekel, and Aart C. Liefbroer. 2019. "The Social Stratification of Choice in the Transition to Adulthood." European Sociological Review 35(5): 599-615.
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成人期への移行(transition to adulthood)が社会経済的要因によって階層化される理由に関して、3つの経路を区別する:(1)階層化された社会化、(2)階層化されたエージェンシー、(3)階層化された機会
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階層化された社会化:家庭のSESの高低によって、主要な人口学的イベントが起きるタイミングに関する若年者の期待と意図は異なる
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高SES家庭出身の若年者はより早く実家を離れようとする一方で、パートナーと同居し、子どもを持つことに関しては遅らせようとすることが予想される
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階層化されたエージェンシー:家庭のSESによって、若年者は期待と意図を実際の行為に変換する能力も異なる
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高SES家庭出身の若年者は、離家、パートナーとの同居、結婚、出産に関してより自らの意図を実現しやすいと予想される
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階層化された機会:家庭のSESによって、特定の人口学的イベントを早期に経験しやすくなるような制約に異なった直面の仕方をするかもしれない
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たとえば、家族人数の多さ、失業率、キャリアの選択肢の欠如、効果的な避妊へのアクセスの制約などによって、パートナーとの同居や子どもを持つことへの移行が早まる可能性がある;高いSES家庭出身の子どもは、より長く学校に就学するし、またこのような家庭出身の女性は高い機会費用に直面するので、家族イベントを遅らせる傾向にある
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高SES家庭出身の子どもは、より早く離家し、他方でパートナーとの同居や出産を遅らせる傾向にある
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データとして、Generation and Gender Surveyの2時点の観察を利用する
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Wave1時点で18~35歳の人々を分析に含める
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Wave1で次の3年間に様々な人口学的イベントついての意図を尋ね、Wave2でそれらが実現したかどうかを測定している
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イベントの種類は、離家、同棲、結婚、子どもを持つこと
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親のSESとして、父母の最高学歴と職業的地位を利用する;親学歴は国際標準学歴水準(ISLED)という一次元の連続スコアに変換し、職業的地位は国際社会経済的職業指標(ISEI)に変換して利用する
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Wave1での意図と、Wave2でイベントが実現した比率には大きな差がある;ポジティブな意図(~をするつもり)はネガティブな意図(~をしないつもり)よりも実現しにくい
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構造方程式モデルによって多変量解析を行う
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高SES家庭出身の若年者は、より早い離家を意図し、より遅い同棲・結婚・親への移行を意図する傾向にある→階層化された社会化を支持
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高SES家庭出身の若年者は、離家、同棲、子どもを持つことの意図をより実現しやすい→階層化されたエージェンシーを支持;ただし結婚に関しては有意差なし
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意図の水準を統制しても、低SES家庭出身の若年者は4つのイベントを経験しにくい→階層化された機会を支持
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3つの経路のうち、階層化された社会化にのみ、年齢による違いがみられた;年齢が低い段階では、高SES家庭出身の子どもはより結婚と子どもを持つことを望みにくい
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ジェンダーによる違いはみられなかった;唯一の例外として、男性にくらべて女性は離家の意図をより実現しやすい
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この研究の限界として、Wave1時点でまだイベントを経験していない人々のみを対象としているというものがある;女性と年齢の高い対象者はすでにイベントを経験している比率が高い
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機会構造が変化しているときに意図は不安定なものとなる;GGSでは3年間という比較的短い期間で意図と行為の関係を観察できるという強みがあるものの、3年間という期間ですら当初の意図の変化を引き起こす様々な外的変化があるかもしれない
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親のSESとしては単一次元の指標を用いたものの、階層化された社会化については、SESの経済的な側面より文化的な側面に依存するかもしれない
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離家の行き先を区別することや、移行を連続的なもの(sequence)として捉えるフレームワークも興味深い
Protsch and Solga(2015)「雇用主は労働市場の入り口においてどのように認知的スキル・非認知的スキルをシグナルとして利用するのか」
Prostch, Paula and Heike Solga. 2015. "How Employers Use Signals of Cognitive and Noncognitive Skills at Labour Market Entry: Insights from Field Experiments." European Sociological Review 31(5): 521-32.
- 架空の求職者プロファイルを作成して企業に送付することで、どのような特徴の場合に選抜を通過するかどうかという、実験的デザインを用いた研究ですね。倫理的な問題について若干気になるのですが、その辺りがオンラインの補遺に書かれているようなので、後で読みたいと思います。
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ドイツにおける非高等教育から労働市場への入り口として重要な役割を担っているものにデュアルシステムがあり、この採用プロセスにおいて認知的スキル・非認知的スキルがどの程度に雇用主の評価に影響しているかを分析することが目的
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ドイツでは60%以上の学卒者がデュアルシステムによる訓練を経験する
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他方で、この訓練市場は競争的であり、毎年250,000人以上の若者が採用を得られない
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このように潜在的な候補者が多数いる中で、雇用主はコスト効率的な選抜方法を必要とする
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雇用主は、求職者の認知的スキル・非認知的スキルをシグナルとして採用の評価をしていると考えられる
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Thurowのモデルでは求職者が待ち行列をなし、雇用主によってランク付けされることが仮定されているが、このモデルではランク付けが線形であるかどうかは明言されていない
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ドイツの学校では科目成績と生徒の素行に関するレポートが学校から提供されており、これを認知的スキル・非認知的スキルの指標として雇用主も利用している
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(1)成績平均3.0&素行良好、(2)成績平均2.4&態度良好、(3)成績平均3.4&態度良好、(4)成績平均3.0&素行不良という4種類の仮想的プロファイルを作成して企業に送付し、デュアルシステムの第一段階選抜を通過するかどうかを検証した
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結果として、認知的スキル・非認知的スキルの双方が需要サイドの評価に影響している
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ただし認知的スキル・非認知的スキルは完全な代替関係にあるわけではなく、両者が一定のしきい値に達しない限りは採用の意思決定にはつながっていない
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また、認知的スキルよりも非認知的スキルを雇用主はより重視する傾向にある
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これらは採用職種をコントロールしても、ある程度に頑健な結果として確認された
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インプリケーションとして、(1)認知的スキル・非認知的スキルの効果は線形なのか非線形なのか、より注意を払うべきである、(2)非認知的スキルは性格特性ではなく、訓練によって改善可能なものなので、教育の不平等研究においてもっと研究されるべきものである